怎么理解监控视频的人工智能
2020-03-16
怎么理解:说到视频监控的人工智能,我就想到办公室工程师们做的视频分析。将电影里关键的几分钟提取出来;将视频里所对应的人脸提取出来;将视频里的黄色部分鉴别出来等等。监控视频的智能化可以这样理解;小区里的视频,可以通过分类和搜索,将所需要的信息,更快的提取出来。
什么是:视频结构化,即视频数据的结构化处理,就是通过原始视频进行智能分析,提取出关键信息,并进行文本的语义描述。一段视频里通常需要提取这三类关键信息:一类是运动目标的识别,也就是画面中运动对象的识别,人?车?二类是运动目标特征的识别,也就是画面中运动的人、车、物有什么特征,如果是人,是男人还是女人,有没有戴帽子眼镜,穿什么颜色的衣服等等;第三类是运动目标的轨迹分析,也就是画面中人或车是左转了还是右转了或是徘徊了等等。
我们怎么去认知:视频监控系统是城市公共安全综合管理的重要组成部分,面临着深度应用的巨大挑战。目前应用的瓶颈是视频信息如何提取,以及如何解决存储问题。解决这一问题的核心技术即是视频结构化。用视频结构化技术改造传统的视频监控系统,使之智慧化、语义化和情报化。