AI行为识别设备工作原理

 AI行为识别功能一般是用于智能摄像机，在管理后台根据人的姿态特征和肢体运动轨迹，计算出各种人的异常动作行为，并进行提前预警的功能。AI行为识别设备的工作原理是怎样的？下面一起来了解下。

AI神经网络的深度学习算法、视频结构化技术、人脸识别算法、人脸比对算法、人体识别算法、物体识别算法、活体算法、3D画面矫正算法、移动侦测算法、图像比对算法、物体轨迹算法、人体跟踪算法。

系统在触发预警后，会自动存储事件的相关信息，包括事件截图、事件录像、抓拍截图等基础信息，并通过对这些基础信息的统计和分析，提供风险指数、防控能力、应急处置等指标供用户参考。

而传统的视频监控模式，在大多时候只能用于事后取证，无法起到预防、预警的作用。这些限制因素使视频监控系统或多或少的存在报警度差、误报和漏报现象多、报警响应时间长、录像数据分析困难等缺陷，进而导致整个系统的实用性的降低，无法满足安防监控需求，通过AI智能识别设备，由被动到主动，满足安防监控场景需求。

以上就是AI行为识别设备工作原理的简单介绍，总而言之就是通过多种算法来进行行为监控，有了这些算法，在突发情况是安防系统就能做出反应，还是非常强大的，如果需要欢迎联系通祥电子工程！