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随着安防监控产业布局的进一步拓展,在各行各业向智能化、数据化转型的过程中,AI安防监控已渗透到大量的行业当中,助力企业的AI化进程。原始的安防监控数据属于非结构化数据,不能被计算机直接读取和识别,难以产生实用价值,在AI安防监控方案中,运用深度学习和人工智能算法,可以将安防监控方案中的识别对象进行归纳整理,表达目标的性状、属性以及身份,从而变为结构化数据,这种数据可以进行大规模检索、分析、统计。AI在物体特征识别方面的应用已逐步进入成熟化阶段,网络、云计算的进一步优化也提高了识别的实时性,尤其是在车牌识别领域,在万物联网时代,AI安防监控的物体特征识别,将有更广阔的应用空间。
什么是:视频结构化,即视频数据的结构化处理,就是通过原始视频进行智能分析,提取出关键信息,并进行文本的语义描述。一段视频里通常需要提取这三类关键信息:一类是运动目标的识别,也就是画面中运动对象的识别,人?车?二类是运动目标特征的识别,也就是画面中运动的人、车、物有什么特征,如果是人,是男人还是女人,有没有戴帽子眼镜,穿什么颜色的衣服等等;第三类是运动目标的轨迹分析,也就是画面中人或车是左转了还是右转了或是徘徊了等等。即墨市服务器我们怎么去认知:视频监控系统是城市公共安全综合管理的重要组成部分,优质服务器面临着深度应用的巨大挑战。目前应用的瓶颈是视频信息如何提取,以及如何解决存储问题。解决这一问题的核心技术即是视频结构化。用视频结构化技术改造传统的视频监控系统,使之智慧化、语义化和情报化。
一)、计算机技术计算机技术影响着未来弱电技术发展,采用更加复杂的计算机网络化控制,实现复杂的智能化操作都须计算机技术保证。计算机及信息网络技术管理着弱电系统,其工作水平和可靠性都决定了弱电系统的服务质量。因此,计算机技术在弱电工程中起着关键作用,在一定程度上决定了弱电智能化发展程度。(二)、信息传输技术通信技术主要影响了智能建筑弱电技术信息传导,是智能控制中的传输环节。现代的信息传输技术包括宽带、无线信号、多媒体通信技术和ATM通信技术,这些在建筑弱电工程中都发挥着重要作用。随着信息传输技术朝着数字化、高速化和稳定化方向发展,建筑弱电智能化的信息传输也将获得进一步的提升。
在警务识别方面,目前主要依赖的AI技术主要有步态分析及行为识别,对检测对象的身体特征和运动姿态进行分析,快速锁定目标人群,提升公安系统信息化水平。步态分析及行为识别能够根据人的姿态、步态、穿着识别对象,并跨越镜头将该对象的运动轨迹画出来。在的助力下,警务识别不再依靠单纯的人工,而是通过大数据智能系统,实现智能化识别与锁定。
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