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弱电智能化系统根据需要保护的设备数量、类型、重要性、耐冲击电压额定值及所要求的电磁场环境等情况,可以选择下列接地防雷接地系统防护措施:等电位连接和接地;能量配合的浪涌保护器防护;电磁屏蔽;合理布线。建筑物的防雷接地是一项系统工程,我们弱电智能化系统只是其中之一,系统集成价格核心工作就是线路防浪涌,设备保护接地,接入建筑物的等电位网。很多人看不懂防雷接地技术方案,是因为方案没写明白,没有区分好土建与弱电智能化系统的工作界界面:弱电智能化系统的防雷接地(包括安全保护接地、信号工作接地、屏蔽接地、防静电接地、浪涌保护接地),专业系统集成与建筑物防雷保护接地,交流工作接地,直流工作接地,安全保护接地等宜共用一组接地装置,接地电阻值不大于1欧姆,并优先利用建筑物的自然接地体。
人工智能正在影响着人们生活与工作中的方方面面。安全行业正在受到越来越多的关注,我们开始看到一个“智能”摄像头中的世界是什么样的。通常情况下,监控摄像头可以为公民、企业、执法机构提供实时情况监控,或者回看已经发生的某些事情。让用户能够实时监控情况,并在问题发生之前识别出问题。“包含视频分析功能的监控系统可以实施分析视频内容,检测出可能构成威胁的异常活动。基本上,视频分析技术可以帮助安全软件‘学习’什么是正常情况,这样它就可以检测出异常情况,以及某个个人可能忽略的潜在危害行为。”这是AI与视频监控相结合的关键驱动因素之一。其背后的想法是,先进的软件可以完善人类的判断力,提供更准确、更安全的监控。但这并不意味着取代人类监控,而是让这个过程更细致化和更个性化。人类一直都希望把AI与视频监控整合到一起,但是在此之前从技术层面(从硬件角度)都是无法实现的,现在这个情况有所改观。
AI程序通过机器视觉询问观察对象是否像参考图像一样移动,结合来自各种问题的所有值,得出总体排名,如果该值超过设置的限制,则发送警报。这些程序的特点是它们在某种程度上可以进行自我学习。基于非规则的安全AI形式,称为“ 行为分析 ”。软件完全自学习,用户或安全承包商无需初始编程输入。在这种类型的分析中,AI根据自身对各种特征模式的观察,例如大小,速度,反射率,颜色,分组,垂直或水平方向等,了解人,车辆,机器和环境的正常行为。AI对视觉数据进行标准化,这意味着对所观察的对象和模式进行分类和标记,对各种观察对象的正常行为或平均行为进行持续的定义。经过几周的学习后,它可以识别出什么时候会破坏模式。当它观察到这种异常情况时会发出警报。例如,汽车在街上行驶是正常的。看到驾驶到人行道上的汽车将是一个异常现象。
在警务识别方面,目前主要依赖的AI技术主要有步态分析及行为识别,对检测对象的身体特征和运动姿态进行分析,快速锁定目标人群,提升公安系统信息化水平。步态分析及行为识别能够根据人的姿态、步态、穿着识别对象,并跨越镜头将该对象的运动轨迹画出来。在的助力下,警务识别不再依靠单纯的人工,而是通过大数据智能系统,实现智能化识别与锁定。
首先,要确定几个参数。一、焦距指通过镜头的平行主光轴的光线,在主光轴上的会聚点的距离,用小写f表示二、物理距离指物体到镜头光心的距离,用大写D表示,简单理解就是镜头离拍摄景物的距离。三、景物宽度指物体的宽度,用大写H表示,就是所要拍摄的物体的宽度。四、传感器横向尺寸如何选择监控摄像机镜头尺寸用小写h表示,这个参数一般是固定的,有3.6mm、4.8mm和5.1mm等。h是3.6mm,表示是1/4"的传感器;h是4.8mm,表示是1/3"的传感器,h是5.1mm,表示是1/2.8"的传感器。当然还可以在官网或者产品说明书上查找,或者仔细看一下产品参数,里面关于传感器的类型和尺寸都有标明的。
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