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1、简单一点的方法:需要知道要看多远的物体,是想看细节、轮廓还是活动,相应地把距离×2,×1,÷2,就得到了相应的毫米数。2、具体一点的方法:需要知道物体离摄像头多远,景物多宽,镜头是多少尺寸的,然后按上面的公式计算。总结得出规律:焦距选的越大,越适合拍摄近距离的景象;焦距选的越小,越适合拍摄远的景象。某人距离摄像机10米远,如果要想看清楚人脸,就需要用20mm左右的镜头才能看清楚他的人体轮廓;如果只想看清楚他的人体的活动画面,则就只需要用5mm左右的镜头就行。简单总结起来,如果物体离摄像头距离为X米,那要看清细节特征(如人脸等),选2Xmm的镜头;如果要看清楚体貌特征(如人的轮廓),选Xmm的镜头。要看清行为特征(如人的活动),选X/2mm的镜头。
智能移动视频监控摄像头将会越来越普遍当前,AI智能视频监控在社会公共中发挥着越来越重要的作用,视频技术已经成为继刑事科学技术、行动技术、网络侦查技术之后的第四大侦查技术领域。随着“平安城市”建设的持续向纵深推进,系统建设从一线城市向二三线城市拓展,由大、中城市向区县、乡镇推广。同时,由于算法准确率和环境适应性不断提高,特别是机器学习、人工智能等技术的不断进步,促使智能分析应用的大规模部署,智能视频监控技术的应用将越来越普遍。向数据融合与协同应用发展
“平安城市”在2004年到2006年间提出,随后全国各地在视频监控系统领域进行了大量的建设。整个城市范围内安装着数以万计的摄像头,为治安防控、刑事案件侦破等工作提供了有力的帮助。但随着摄像头数量的增加,以及由此带来的巨量信息,反而成为了实际操作中的负担,比如回看视频就特别费时费力。许多城市安装了大量的摄像头,但是平时难以发挥用处,只有需要破案的时候才会派上用场。AI智能破解监控系统的人脸识别历史难题传统的监控系统存在这样一些痛点:1.海量视频信息粗放而不准确,亟待炼“矿”成“金”;2.由于视频量大,回看费时费力,人工方式应对乏力;3.海量存储的视频无法随时调用,不够灵活;4.原有系统的效能没有被充分利用,99%的信息长期处于“休眠”状态。
我国建筑弱电智能化技术在改革开放以来有了很大的进步,建筑实施的智能化水平得到了飞速发展。然而,随着电子科技和信息相关技术的发展,传统的建筑弱电智能化技术不能适应当今发展,必须根据出现的新技术进行调整,在此过程中视频监控系统也出现了较多问题,主要如下:智能建筑弱电技术的设计和施工人员专业素质决定了工程的质量。由于弱电智能系统工程所需要的知识涵盖了机械电子、自动化控制、通信技术和建筑技术等,专业安全可控就要求从事智能建筑弱电技术必须具备各方面的知识,能够在施工过程中结合工程需要采取合理的处理办法。然而,我国当前从事弱电工程人员相对较少,四方安全可控具备综合素质的人员更少,这就造成了智能建筑弱电工程对人才的需求增加。缺乏高素质人才的工程往往难以控制系统工程质量,造成由于不能将建筑设计与施工与网络、通信等技术充分的结合,出现工程漏洞,造成较大的安全隐患。
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