日照定制门禁品牌

“平安城市”在2004年到2006年间提出，随后全国各地在视频监控系统领域进行了大量的建设。整个城市范围内安装着数以万计的摄像头，为治安防控、刑事案件侦破等工作提供了有力的帮助。但随着摄像头数量的增加，以及由此带来的巨量信息，反而成为了实际操作中的负担，比如回看视频就特别费时费力。许多城市安装了大量的摄像头，但是定制门禁平时难以发挥用处，只有日照门禁需要破案的时候才会派上用场。AI智能破解监控系统的人脸识别历史难题传统的监控系统存在这样一些痛点：1．海量视频信息粗放而不准确，亟待炼“矿”成“金”；2．由于视频量大，回看费时费力，人工方式应对乏力；3．海量存储的视频无法随时调用，不够灵活；4．原有系统的效能没有被充分利用，99％的信息长期处于“休眠”状态。

在警务识别方面，目前主要依赖的AI技术主要有步态分析及行为识别，对检测对象的身体特征和运动姿态进行分析，快速锁定目标人群，提升公安系统信息化水平。步态分析及行为识别能够根据人的姿态、步态、穿着识别对象，并跨越镜头将该对象的运动轨迹画出来。在的助力下，警务识别不再依靠单纯的人工，而是通过大数据智能系统，实现智能化识别与锁定。

国家近年来对环保与节能的重视，促进了弱电产品及工程向高标准发展的基本道路。国家智能建筑奖，绿色建筑奖等国家奖项的设立为建筑智能化和系统集成工程提供了更大的动力，向着高质量、高标准、低能耗、少污染的方向健康发展。城市中，道路拥堵，治安问题，交通诉求及农村的环境污染工业发展等一系列需求也使得智能交通、平安城市、数字城管等系统成为迫切任务。国家在这些领域中投资的加大为此类公共信息数字平台的建设提供了巨大的支持和空间。另外，数字校园、数字医院、数字图书馆，公司信息化管理等现代化组织运用管理平台也蓬勃发展。

随着安防监控产业布局的进一步拓展，在各行各业向智能化、数据化转型的过程中，AI安防监控已渗透到大量的行业当中，助力企业的AI化进程。原始的安防监控数据属于非结构化数据，不能被计算机直接读取和识别，难以产生实用价值，在AI安防监控方案中，运用深度学习和人工智能算法，可以将安防监控方案中的识别对象进行归纳整理，表达目标的性状、属性以及身份，从而变为结构化数据，这种数据可以进行大规模检索、分析、统计。AI在物体特征识别方面的应用已逐步进入成熟化阶段，网络、云计算的进一步优化也提高了识别的实时性，尤其是在车牌识别领域，在万物联网时代，AI安防监控的物体特征识别，将有更广阔的应用空间。

一、市场状况：随着市场规模的增大，各类竞争不断趋向于白热化，各大品牌逐鹿中原，形成了乱哄哄你在台上，我也登场的混战局面，从品牌上来说，在弱电智能化的产品中，仍以外资及合资品牌为主，但国有品牌市场有不断上升，平分江山的局面即将形成。二、从就业人员状况来看：过去，建筑智能化市场大部分由土建工程安装公司来完成。主要面向简单的桥架、管线及有线电视，网络用线等进行安装，但随着弱电复杂化、专业化的需求，这种方式已基本被淘汰，弱电工程的施工和设备的安装已全部需求由专业人士来完成。从业人员的典型特点是年轻化、专业化、高学历化。据中国弱电通网权威统计：年龄在24-35岁之间的年轻人是整个弱电界及信息集成行业的主体。