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AI安防监控是实现平安智慧城市的基石，深度学习和智能分析让安防监控监控智能起来，拥有自学习和自适应功能，能够根据不同的复杂环境进行自动学习和过滤。同时，全面实现视频数据结构化，与大数据系统配合实现实时的安防监控体系。视频图像的联网调度和信息资源共享，数据资源在不同安防监控云端的共享，安防监控产品实现对危险与异常的主动识别，安防监控行为由被动向主动转变。另外，在物联网产业的不断融合发展下，视频数据是其中大量的数据，也是潜在价值大的数据视频物联，作为支撑城市可持续发展的基础数据。

在各行各业里，移动互联网的渗透就像木马病毒一样开始颠覆原有的市场格局。随着智能终端的普及发展，安防产业涉及到的IT领域也慢慢从PC终端向移动终端分流转移。视频监控、车载系统、移动警务/城管等安防细分领域融入移动互联的思维后开始焕发强大的生命力。2、全民互联网时代的到来，电商成为不可忽视的营销新战场，特别对中小型安防厂商而言，分布在全国各地的互联网用户都有可能成为其直接的潜在买家。而对于这种零散的网上营销打法，恰恰是许多安防龙头企业所不愿去经营的真空地带，它们更愿意联手互联网巨头，以求布下更大的一张电网。

国家近年来对环保与节能的重视，促进了弱电产品及工程向高标准发展的基本道路。国家智能建筑奖，绿色建筑奖等国家奖项的设立为建筑智能化和系统集成工程提供了更大的动力，向着高质量、高标准、低能耗、威海网络安全少污染的方向健康发展。城市中，道路拥堵，治安问题，交通诉求及农村的环境污染工业发展等一系列需求也使得智能交通、平安城市、数字城管等系统成为迫切任务。优质网络安全国家在这些领域中投资的加大为此类公共信息数字平台的建设提供了巨大的支持和空间。另外，数字校园、数字医院、数字图书馆，公司信息化管理等现代化组织运用管理平台也蓬勃发展。

AI程序通过机器视觉询问观察对象是否像参考图像一样移动，结合来自各种问题的所有值，得出总体排名，如果该值超过设置的限制，则发送警报。这些程序的特点是它们在某种程度上可以进行自我学习。基于非规则的安全AI形式，称为“ 行为分析 ”。软件完全自学习，用户或安全承包商无需初始编程输入。在这种类型的分析中，AI根据自身对各种特征模式的观察，例如大小，速度，反射率，颜色，分组，垂直或水平方向等，了解人，车辆，机器和环境的正常行为。AI对视觉数据进行标准化，这意味着对所观察的对象和模式进行分类和标记，对各种观察对象的正常行为或平均行为进行持续的定义。经过几周的学习后，它可以识别出什么时候会破坏模式。当它观察到这种异常情况时会发出警报。例如，汽车在街上行驶是正常的。看到驾驶到人行道上的汽车将是一个异常现象。

一是为趋势转型。为什么那些连锁酒店的生意与赢利能力远超过独立经营的普通酒店，为什么小物流公司都纷纷成为四通一达的加盟商？如果弱电行业能有成熟先进的技术资源、业务资源、产品资源、金融资源等可以直接嫁接应用，防雷接地系统厂家作为三四五线城市的中小型集成商、工程商、设备经销商的日子会不会好过一点。二是为抱团转型。现在是互联网时代，消费互联网大局已定，作为互联网下半场风口的产业互联网会不会在未来独领风骚，以产业平台的形态出现在各行各业。未来是平台经济，平台整合各种资源，又赋能平台里的各类合作伙伴，形成共生、共赢、共荣的局面。