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随着安防监控产业布局的进一步拓展,在各行各业向智能化、数据化转型的过程中,AI安防监控已渗透到大量的行业当中,助力企业的AI化进程。原始的安防监控数据属于非结构化数据,不能被计算机直接读取和识别,难以产生实用价值,在AI安防监控方案中,运用深度学习和人工智能算法,可以将安防监控方案中的识别对象进行归纳整理,表达目标的性状、属性以及身份,从而变为结构化数据,这种数据可以进行大规模检索、分析、统计。AI在物体特征识别方面的应用已逐步进入成熟化阶段,网络、云计算的进一步优化也提高了识别的实时性,尤其是在车牌识别领域,在万物联网时代,AI安防监控的物体特征识别,将有更广阔的应用空间。
了解小区智能弱电系统的人都知道,按"国家康居示范工程智能化系统示范小区建设要点与技术导的划分方式,智能小区弱电系统一般可分为三个大系统,十几个子项系统,这些子项系统均是以物业管理中心机房为中心向园区各栋建筑敷设线缆,所以线缆是相当多的。即使很好的运用了系统集成的技术方法,可以减少一些传输线缆,但是,又往往受目前技术水平及投资方面的限制,实际上弱电线缆仍将是很多的。除系统子项多以外,每个子项系统在每个传输方向上的电缆又往往不只一条,有的还相当多,所以往往出现在一个传输方向上有十几条甚至是几十条电缆。这些电缆可分为铜芯电话、电缆、光缆(多个系统均采用)、视频及射频同轴电缆、屏蔽控制电缆及各类铠装电缆等。从这些电缆的外径上看,除大对数通信铜芯电缆外径大以外,其他线缆一般外径均很小,几乎全部是外径不大于20mm。
弱电智能化系统根据需要保护的设备数量、类型、重要性、耐冲击电压额定值及所要求的电磁场环境等情况,可以选择下列接地防雷接地系统防护措施:等电位连接和接地;能量配合的浪涌保护器防护;电磁屏蔽;合理布线。建筑物的防雷接地是一项系统工程,我们弱电智能化系统只是其中之一,核心工作就是线路防浪涌,设备保护接地,接入建筑物的等电位网。很多人看不懂防雷接地技术方案,是因为方案没写明白,没有区分好土建与弱电智能化系统的工作界界面:弱电智能化系统的防雷接地(包括安全保护接地、信号工作接地、屏蔽接地、防静电接地、浪涌保护接地),与建筑物防雷保护接地,交流工作接地,直流工作接地,安全保护接地等宜共用一组接地装置,接地电阻值不大于1欧姆,并优先利用建筑物的自然接地体。
城市管理发展至今,已从原来的信息化管理转变为智能化管理,随着大部制改革,管理的范围也变得越来越大,包括市容、环境、园林和广告等很多方面。特别是基于智能视频分析技术的应用,城市管理愈发智能化。基于智能视频分析技术和深度学习算法的城市综合管理应用方案应运而生。针对城市管理中经常出现的城管难问题,如乱堆物料、占道经营、流摊小贩等现象,通过应用智能视频分析技术,采用高性能的专用GPU服务器,对城市管理的违法行为进行智能分析;利用现有的视频数据,经过数据分析和深度学习,形成结构化的视图库,形成上层的业务应用,从而实现城市管理的占道经营、出店经营、游摊小贩、垃圾堆放四种违法行为类型的智能分析和识别,并对发现的违法情况进行自动报警(如图)。
AI程序通过机器视觉询问观察对象是否像参考图像一样移动,结合来自各种问题的所有值,得出总体排名,如果该值超过设置的限制,则发送警报。这些程序的特点是它们在某种程度上可以进行自我学习。基于非规则的安全AI形式,称为“ 行为分析 ”。优质透明屏软件完全自学习,用户或安全承包商无需初始编程输入。在这种类型的分析中,AI根据自身对各种特征模式的观察,例如大小,速度,反射率,颜色,分组,垂直或水平方向等,了解人,车辆,机器和环境的正常行为。AI对视觉数据进行标准化,这意味着威海透明屏对所观察的对象和模式进行分类和标记,对各种观察对象的正常行为或平均行为进行持续的定义。经过几周的学习后,它可以识别出什么时候会破坏模式。当它观察到这种异常情况时会发出警报。例如,汽车在街上行驶是正常的。看到驾驶到人行道上的汽车将是一个异常现象。
对于本专业内部各子项系统而言,由于条块分隔的管理、森严的传统规章及多年所行成习惯做法,使各部门之间,各子项系统之间互不了解、互不信任,难于配合,有的领域相互之间又是强劲的竞争对手,更难于合作,其难于同沟敷设的理由也往往是怕对方线缆"有市电、不安全",怕对方施工或维修时损害已方线缆并分不清责任等等,使之同属低电来的弱电系统线缆不能在同一弱电管道系统内敷设。再如,三表远传遥测系统,在技术上早已成熟,但在推广应用上困难重重等等,此种情况的出现不利于智能小区的建设,也完全不适应当前智能化、信息化、网络化大发展的形势;当然,也有另一方面,就是越来越多的市政部门在进行大胆的改革和尝试,越来越多的智能化示范小区竣工使用,这应该是事物的主流。作为本文所讨论的智能小区室外弱电线缆的敷设问题,其结论是各弱电系统的线缆强调一定要在同一管道系统中敷设,这是做好智能小区室外弱电布线设计的前提条件及必备条件。
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