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对于本专业内部各子项系统而言，由于条块分隔的管理、森严的传统规章及多年所行成习惯做法，使各部门之间，各子项系统之间互不了解、互不信任，难于配合，有的领域相互之间又是强劲的竞争对手，更难于合作，其难于同沟敷设的理由也往往是怕对方线缆"有市电、不安全"，怕对方施工或维修时损害已方线缆并分不清责任等等，使之同属低电来的弱电系统线缆不能在同一弱电管道系统内敷设。再如，三表远传遥测系统，在技术上早已成熟，但在推广应用上困难重重等等，此种情况的出现不利于智能小区的建设，也完全不适应当前智能化、信息化、网络化大发展的形势；当然，也有另一方面，就是越来越多的市政部门在进行大胆的改革和尝试，越来越多的智能化示范小区竣工使用，这应该是事物的主流。作为本文所讨论的智能小区室外弱电线缆的敷设问题，其结论是各弱电系统的线缆强调一定要在同一管道系统中敷设，这是做好智能小区室外弱电布线设计的前提条件及必备条件。

AI安防监控是实现平安智慧城市的基石，深度学习和智能分析让安防监控监控智能起来，拥有自学习和自适应功能，能够根据不同的复杂环境进行自动学习和过滤。同时，全面实现视频数据结构化，与大数据系统配合实现实时的安防监控体系。视频图像的联网调度和信息资源共享，数据资源在不同安防监控云端的共享，安防监控产品实现对危险与异常的主动识别，安防监控行为由被动向主动转变。另外，在物联网产业的不断融合发展下，视频数据是其中大量的数据，也是潜在价值大的数据视频物联，作为支撑城市可持续发展的基础数据。

城市管理发展至今，已从原来的信息化管理转变为智能化管理，随着大部制改革，管理的范围也变得越来越大，包括市容、环境、园林和广告等很多方面。特别是基于智能视频分析技术的应用，城市管理愈发智能化。基于智能视频分析技术和深度学习算法的城市综合管理应用方案应运而生。针对城市管理中经常出现的城管难问题，如乱堆物料、占道经营、流摊小贩等现象，通过应用智能视频分析技术，采用高性能的专用GPU服务器，对城市管理的违法行为进行智能分析；利用现有的视频数据，经过数据分析和深度学习，形成结构化的视图库，形成上层的业务应用，从而实现城市管理的占道经营、出店经营、游摊小贩、垃圾堆放四种违法行为类型的智能分析和识别，并对发现的违法情况进行自动报警(如图)。

一直以来，视频监控便是是防范系统中的重要组成部分，传统的监控系统包括前端摄像机、传输线缆、视频监控平台。然而查看视频不仅是件工作量巨大而且是人力效率极低的事情，一直以来，安防领域都在寻求着不同的解决方法。人类监视监控视频的能力限制导致其对人工智能的需求。液晶拼接屏价格早期解决方案-运动检测相机为了弥补人们长期监视监视器易丧失注意力和辨别警示等缺点，采用的解决方案是在摄像机上增加运动探测器。当AI摄像机检测到入侵者或行为人的动向，探测器便向远程监控人员发出警报，优质液晶拼接屏无需监控人员长久坚守显示屏前。然而问题在于，室外环境中，存在多种多样的运动或像素的变化，例如被风吹动的叶子，，昆虫，鸟类，狗，阴影，阳光等扰乱运动。这就导致了运动探测器每天会产生数百甚至数千个错误警报，使得该解决方案在非工作时间的室内环境中不可操作。