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什么是：视频结构化，即视频数据的结构化处理，就是通过原始视频进行智能分析，提取出关键信息，并进行文本的语义描述。一段视频里通常需要提取这三类关键信息：一类是运动目标的识别，也就是画面中运动对象的识别，人？车？二类是运动目标特征的识别，也就是画面中运动的人、车、物有什么特征，如果是人，是男人还是女人，有没有戴帽子眼镜，穿什么颜色的衣服等等；第三类是运动目标的轨迹分析，也就是画面中人或车是左转了还是右转了或是徘徊了等等。我们怎么去认知：视频监控系统是城市公共安全综合管理的重要组成部分，面临着深度应用的巨大挑战。目前应用的瓶颈是视频信息如何提取，以及如何解决存储问题。解决这一问题的核心技术即是视频结构化。用视频结构化技术改造传统的视频监控系统，使之智慧化、语义化和情报化。

AI安防监控是实现平安智慧城市的基石，深度学习和智能分析让安防监控监控智能起来，拥有自学习和自适应功能，能够根据不同的复杂环境进行自动学习和过滤。同时，全面实现视频数据结构化，与大数据系统配合实现实时的安防监控体系。视频图像的联网调度和信息资源共享，数据资源在不同安防监控云端的共享，安防监控产品实现对危险与异常的主动识别，安防监控行为由被动向主动转变。另外，在物联网产业的不断融合发展下，视频数据是其中大量的数据，也是潜在价值大的数据视频物联，作为支撑城市可持续发展的基础数据。

据了解，产品系旷视科技研发的视觉AI在教育场景中的应用，而研发成果被介绍为“无死角巡航拍摄教室并自动变焦拍摄人脸；再配合旷视科技课堂智能考勤主机盒子MegBox-B2D的智能化分析能力，以人脸识别验证的方式对上课的学生身份进行核实，实现无感知无配合的智能考勤。”“旷视科技将自主研发的人脸识别、行为识别、表情识别等技术，集成在考勤及行为分析摄像机MegEye-C3V-920和行为分析服务器中，通过对课堂视频数据进行实时的结构化分析，反馈学生行为、表情、专注度、前排上座率等多维度课堂数据”。这不禁引起网友们的反思，技术是冰冷的中性的，是发挥良性作用还是发挥恶性作用，全都取决于人的思想。人工智能的手段肯定是要用在课堂教学的，比如机器人辅助教学、智慧教师、智慧校园、智慧餐厅、智慧宿舍等等，让孩子们获得教育，同时也减轻教师的负担。

绘制施工图：施工图纸的绘制主要是为编制施工图预算方案而服务的。而施工图预算是建设工程项目造价的依据。深化施工图：在深化设计后的施工图纸中主要是增加了所有设备专有特点的细节，增加该绘制后的图纸更能体现实际工程价格。施工过程中的变设计变更：在工程施工过程中往往会因为甲方或现场实际情况做相关的改动，这就会产生相关的设计变更费用，同时就会出现商务洽商，所以做为设计师在每次发生变更后要及时地对图纸进行变更，同时还要把变更的依据保留下来，以备查验。

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