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一、市场状况:随着市场规模的增大,各类竞争不断趋向于白热化,各大品牌逐鹿中原,形成了乱哄哄你在台上,我也登场的混战局面,从品牌上来说,在弱电智能化的产品中,仍以外资及合资品牌为主,但国有品牌市场有不断上升,平分江山的局面即将形成。二、从就业人员状况来看:过去,建筑智能化市场大部分由土建工程安装公司来完成。主要面向简单的桥架、管线及有线电视,网络用线等进行安装,但随着弱电复杂化、专业化的需求,这种方式已基本被淘汰,弱电工程的施工和设备的安装已全部需求由专业人士来完成。从业人员的典型特点是年轻化、专业化、高学历化。据中国弱电通网权威统计:年龄在24-35岁之间的年轻人是整个弱电界及信息集成行业的主体。
“平安城市”在2004年到2006年间提出,随后全国各地在视频监控系统领域进行了大量的建设。整个城市范围内安装着数以万计的摄像头,为治安防控、刑事案件侦破等工作提供了有力的帮助。但随着摄像头数量的增加,以及由此带来的巨量信息,反而成为了实际操作中的负担,比如回看视频就特别费时费力。许多城市安装了大量的摄像头,但是专业安全可控平时难以发挥用处,只有青岛安全可控需要破案的时候才会派上用场。AI智能破解监控系统的人脸识别历史难题传统的监控系统存在这样一些痛点:1.海量视频信息粗放而不准确,亟待炼“矿”成“金”;2.由于视频量大,回看费时费力,人工方式应对乏力;3.海量存储的视频无法随时调用,不够灵活;4.原有系统的效能没有被充分利用,99%的信息长期处于“休眠”状态。
新型智慧城市建设浪潮下,全国各个城市的工地管理成为城市管理的难题,特别是建筑工地渣土车运输过程中各种乱象丛生。如何有效规范渣土车运营、渣土的合法倾倒已经成为了政府相关管理部门须严肃应对的问题。目前各大城市已基本形成覆盖全市主要干道及关键路口的城市视频监控系统网络。主要采用的做法就是利用已建成的视频监控智能前端采集视频数据作为分析应用的基础,通过渣土车的特征和关键信息,从众多的视频数据中识别出渣土车,并判断所识别车辆的行为是否合法,如箱盖是否盖好、车辆是否超载和洒漏等,利用分析的结果与监管清单进行比对分析,从而确认车辆的合法性和合规性。
我国建筑弱电智能化技术在改革开放以来有了很大的进步,建筑实施的智能化水平得到了飞速发展。然而,随着电子科技和信息相关技术的发展,传统的建筑弱电智能化技术不能适应当今发展,必须根据出现的新技术进行调整,在此过程中视频监控系统也出现了较多问题,主要如下:智能建筑弱电技术的设计和施工人员专业素质决定了工程的质量。由于弱电智能系统工程所需要的知识涵盖了机械电子、自动化控制、通信技术和建筑技术等,就要求从事智能建筑弱电技术必须具备各方面的知识,能够在施工过程中结合工程需要采取合理的处理办法。然而,我国当前从事弱电工程人员相对较少,具备综合素质的人员更少,这就造成了智能建筑弱电工程对人才的需求增加。缺乏高素质人才的工程往往难以控制系统工程质量,造成由于不能将建筑设计与施工与网络、通信等技术充分的结合,出现工程漏洞,造成较大的安全隐患。
1、简单一点的方法:需要知道要看多远的物体,是想看细节、轮廓还是活动,相应地把距离×2,×1,÷2,就得到了相应的毫米数。2、具体一点的方法:需要知道物体离摄像头多远,景物多宽,镜头是多少尺寸的,然后按上面的公式计算。总结得出规律:焦距选的越大,越适合拍摄近距离的景象;焦距选的越小,越适合拍摄远的景象。某人距离摄像机10米远,如果要想看清楚人脸,就需要用20mm左右的镜头才能看清楚他的人体轮廓;如果只想看清楚他的人体的活动画面,则就只需要用5mm左右的镜头就行。简单总结起来,如果物体离摄像头距离为X米,那要看清细节特征(如人脸等),选2Xmm的镜头;如果要看清楚体貌特征(如人的轮廓),选Xmm的镜头。要看清行为特征(如人的活动),选X/2mm的镜头。
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