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“平安城市”在2004年到2006年间提出,随后全国各地在视频监控系统领域进行了大量的建设。整个城市范围内安装着数以万计的摄像头,为治安防控、刑事案件侦破等工作提供了有力的帮助。但随着摄像头数量的增加,以及由此带来的巨量信息,反而成为了实际操作中的负担,比如回看视频就特别费时费力。许多城市安装了大量的摄像头,但是平时难以发挥用处,只有需要破案的时候才会派上用场。AI智能破解监控系统的人脸识别历史难题传统的监控系统存在这样一些痛点:1.海量视频信息粗放而不准确,亟待炼“矿”成“金”;2.由于视频量大,回看费时费力,人工方式应对乏力;3.海量存储的视频无法随时调用,不够灵活;4.原有系统的效能没有被充分利用,99%的信息长期处于“休眠”状态。
得益于平安城市和智慧城市的打造,安防监控产业飞速发展,安防监控产业始终保持高增长势,2016年,我国安防监控行业总产值达5400亿元。其中,仅视频监控系统领域,行业增长率均保持在15%以上,2018年将突破100亿美元,2014-2019年复合增长率为15.7%。伴随着AI在安防监控领域的深度融合应用,当前的安防监控监控市场早已是“无AI,不安防监控”的局面。从安防监控行业规模来看,目前大部分安防监控企业对于AI技术的应用还处在接受并尝试使用阶段,但从增长趋势中可以看出,AI在安防监控领域的附加价值开始凸显。2011年以来,我国AI安防监控市场规模逐年攀升;至2017年,AI安防监控市场规模达到6480亿元,同比增长20.0%。
同行的激烈竞争以及日益增加的设备成本和财务成本让产品的利润在不断萎缩,尤其是来自行业龙头对硬件设备市场的冲击,促使安防视频监控工程商、监控系统集成商不得不对企业做出新的定位、重新确定发展战略。安防龙头企业体量的增大,同时兼并了潍坊服务器制造商和定制服务器集成商、工程商的角色,简化了中间环节,直接响应用户的需求,提供配套的产品和解决方案服务。二、安防视频监控工程行业将判断“你是谁”近年来,随着AI智能技术的出现,视频监控层面从数字化、网络化、高清化向智能化快速转变,安防监控工程行业达成的共识是从“看得清“到”看得懂“,从”看视频“到”用视频“进行过渡。摄像头解决的是图像传输和处理,网络、互联网普及后开始进行万物互联,无论是依托大数据还是云计算技术来判别人与人、人与物之间的关联性。
随着安防监控产业布局的进一步拓展,在各行各业向智能化、数据化转型的过程中,AI安防监控已渗透到大量的行业当中,助力企业的AI化进程。原始的安防监控数据属于非结构化数据,不能被计算机直接读取和识别,难以产生实用价值,在AI安防监控方案中,运用深度学习和人工智能算法,可以将安防监控方案中的识别对象进行归纳整理,表达目标的性状、属性以及身份,从而变为结构化数据,这种数据可以进行大规模检索、分析、统计。AI在物体特征识别方面的应用已逐步进入成熟化阶段,网络、云计算的进一步优化也提高了识别的实时性,尤其是在车牌识别领域,在万物联网时代,AI安防监控的物体特征识别,将有更广阔的应用空间。
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