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进入信息化时代，数据安全是永恒的话题，特别对于安防业来说，安全是立身之本，重中之重，而安防产业涉及到很多政府项目，事关国家战略发展规划，一旦泄漏必将追究相关法律责任人。如今，随着无线网络的市场化应用，外围供应商的介入，安防行业的信息传输已经开始从内网向公共网络分流，在公共网络环境下如果数据采取的加密算法不够严谨，数据遭受攻击被窃取的可能性将增加。4、在众多消费型智能类产品中，不可置否的是，是接地气的安防类产品。究其原因，是家用监控符合大众消费需求，一来可以利用手机上的APP监控家中是否遭到不法之徒的入侵，二来可以对家中老幼的生活情况特别是规范保姆的行为起到重要的作用，起到千里眼的效果。而随着监控观念的普及和通信技术的发展，未来，幼儿园及学校等受人关注的地方也会考虑到允许家长的入网以便实时观察老师的授课和孩子的学习情况。

控制箱的安装应符合技术说明书的要求。控制箱的固定应不少于三个螺丝，保证牢固。位置的选择要隐蔽控制箱应安装防拆功能，任何时候被拆都应报警。控制箱的交流电应不经开关引入，如要用开关，则应安装在控制箱里面，交流电源线应单独穿管走线，严禁与其他导线穿在同一管内。控制箱的引线，人脸识别品牌从控制箱至大棚一段要求用铁管加以保护，铁管与控制箱要用双螺帽连接。电源箱的安装要高于地面1.5米以上，要牢固、美观。在不进入盒（箱）内的垂直管口，穿入导线后，应将管口作密封处理。优质人脸识别接线盒或接线盒的固定应不少于三个螺钉。连线盒与管子的连接应加杯梳。接线盒或接线盒应加盖。线管的分支处应加分线盒。

随着安防监控产业布局的进一步拓展，在各行各业向智能化、数据化转型的过程中，AI安防监控已渗透到大量的行业当中，助力企业的AI化进程。原始的安防监控数据属于非结构化数据，不能被计算机直接读取和识别，难以产生实用价值，在AI安防监控方案中，运用深度学习和人工智能算法，可以将安防监控方案中的识别对象进行归纳整理，表达目标的性状、属性以及身份，从而变为结构化数据，这种数据可以进行大规模检索、分析、统计。AI在物体特征识别方面的应用已逐步进入成熟化阶段，网络、云计算的进一步优化也提高了识别的实时性，尤其是在车牌识别领域，在万物联网时代，AI安防监控的物体特征识别，将有更广阔的应用空间。

同行的激烈竞争以及日益增加的设备成本和财务成本让产品的利润在不断萎缩，尤其是来自行业龙头对硬件设备市场的冲击，促使安防视频监控工程商、监控系统集成商不得不对企业做出新的定位、重新确定发展战略。安防龙头企业体量的增大，同时兼并了制造商和集成商、工程商的角色，简化了中间环节，直接响应用户的需求，提供配套的产品和解决方案服务。二、安防视频监控工程行业将判断“你是谁”近年来，随着AI智能技术的出现，视频监控层面从数字化、网络化、高清化向智能化快速转变，安防监控工程行业达成的共识是从“看得清“到”看得懂“，从”看视频“到”用视频“进行过渡。摄像头解决的是图像传输和处理，网络、互联网普及后开始进行万物互联，无论是依托大数据还是云计算技术来判别人与人、人与物之间的关联性。