讲解AI安防监控落脚点

AI安防监控是实现平安智慧城市的基石，深度学习和智能分析让安防监控监控智能起来，拥有自学习和自适应功能，能够根据不同的复杂环境进行自动学习和过滤。

同时，AI安防监控全面实现视频数据结构化，与大数据系统配合实现实时的安防监控体系。视频图像的联网调度和信息资源共享，数据资源在不同安防监控云端的共享，安防监控产品实现对危险与异常的主动识别，安防监控行为由被动向主动转变。

另外，在物联网产业的不断融合发展下，视频数据是其中大量的数据，也是潜在价值大的数据视频物联，作为支撑城市可持续发展的基础数据。

2.AI安防监控+警务识别

在警务识别方面，目前主要依赖的AI技术主要有步态分析及行为识别，对检测对象的身体特征和运动姿态进行分析，快速锁定目标人群，提升公安系统信息化水平。步态分析及行为识别能够根据人的姿态、步态、穿着识别对象，并跨越镜头将该对象的运动轨迹画出来。

在AI技术的助力下，警务识别不再依靠单纯的人工，而是通过大数据智能系统，实现智能化识别与锁定。

3.AI安防监控+智能交通

大数据、云计算、物联网时代的到来，为科学治理城市交通拥堵提供了智能化手段。在交通领域，利用人工智能技术，可实时分析城市交通流量，调整红绿灯间隔，缩短车辆等待时间等，提升城市道路的通行效率。

城市级别的人工智能交通大脑，可以感知、全局协调，实时掌握城市道路上通行车辆的轨迹信息，停车场的车辆信息，合理调配资源、疏导交通，实现机场、火车站、商圈的大规模交通联动调度，提升整个城市的运行效率，为居民的出行畅通提供保障。

4.AI+全民安防监控

随着安防监控产业布局的进一步拓展，在各行各业向智能化、数据化转型的过程中，AI安防监控已渗透到大量的行业当中，助力企业的AI化进程。

1）视频结构化

原始的安防监控数据属于非结构化数据，不能被计算机直接读取和识别，难以产生实用价值，在AI安防监控方案中，运用深度学习和人工智能算法，可以将安防监控方案中的识别对象进行归纳整理，表达目标的性状、属性以及身份，从而变为结构化数据，这种数据可以进行大规模检索、分析、统计。

2）生物识别

生物识别主要包括人脸识别与行为识别，提高了识别的准确性与可靠度，目前，市场上多款人脸识别安防监控智能设备已投入规模化商用。

3）物体特征识别

AI在物体特征识别方面的应用已逐步进入成熟化阶段，网络、云计算的进一步优化也提高了识别的实时性，尤其是在车牌识别领域，在万物联网时代，AI安防监控的物体特征识别，将有更广阔的应用空间。